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Python中的shape和reshape()
阅读量:4281 次
发布时间:2019-05-27

本文共 429 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

参考博文:

shape是查看数据有多少行多少列
reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织

  1. shape
import numpy as npa = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一维数组print(a.shape[0])  #值为8,因为有8个数据print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of rangea = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组print(a.shape[0])  #值为2,最外层矩阵有2个元素,2个元素还是矩阵。print(a.shape[1])  #值为4,内层矩阵有4个元素。print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range
  1. reshape()
    在这里插入图片描述

reshape新生成数组和原数组公用一个内存,不管改变哪个都会互相影响。

在这里插入图片描述

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